E Zilla partorì anche ella Tubal-Cain, l’artefice di ogni sorta di strumenti di bronzo e di ferro; e la sorella di Tubal-Cain fu Naama.
Genesi 4:22

 

Nel capitolo 4 della Genesi leggiamo che Tubal-Cain fu il primo a fabbricare strumenti di bronzo e di ferro (v. 22). Così cambiò il mondo.

Nella Germania degli anni Quaranta del Quattrocento, Johannes Gutenberg inventò la stampa a caratteri mobili, dando inizio alla rivoluzione tipografica. Così cambiò il mondo.

L’Inghilterra del XVIII secolo assistette all’inizio della rivoluzione industriale: energia a vapore, grandi fabbriche, meccanizzazione. Niente di tutto ciò può essere ricondotto a una singola persona o a una singola invenzione, ma tutte queste cose insieme cambiarono il mondo.

Nel 1950 Alan Turing pubblicò un articolo pionieristico, intitolato “Computing Machinery and Intelligence” [Macchine calcolatrici e intelligenza], nel quale si chiedeva: “Le macchine possono pensare?”. Oppure: possono superare quello che oggi chiamiamo il “test di Turing”? Così preparò il mondo a un altro cambiamento.

E oggi, con l’invenzione dei modelli linguistici di grandi dimensioni nel 2017 e il lancio di ChatGPT nel 2022, vediamo di nuovo il mondo cambiare intorno a noi. È il prossimo grande cambio di paradigma.

 

Che cosa può fare l’IA?

Il tipo di intelligenza artificiale che negli ultimi anni è entrato nel dibattito pubblico è costituito dai chatbot: Claude, Grok, Gemini e ChatGPT. Ma l’IA è molto più di questo.

L’IA analizza il tuo volto quando sblocchi il telefono. Il sistema confronta la scansione originaria con l’immagine appena acquisita e “pensa” se appartengano alla stessa persona.

L’IA viene usata quando navighi su Netflix. Il sistema tiene traccia di tutte le serie che hai guardato, per quanto tempo e a che ora, e ti suggerisce contenuti che “pensa” che tu possa voler vedere in seguito.

Anche l’ufficio antifrode della tua banca utilizza l’IA. Ha traccia di ogni transazione che hai effettuato e, per ogni nuovo acquisto, stabilisce, sulla base del tuo comportamento passato, “pensa” se si tratta di un’operazione sospetta.

L’IA viene utilizzata anche nei feed dei social media. Sa con quali post interagisci e te ne propone altri sui quali “pensa” che sia probabile che ti soffermerai, commentando o interagendo in qualche modo.

L’IA viene utilizzata per le previsioni del tempo. Crea dei modelli basati sui dati storici e attuali e ti dice se “pensa” che questo pomeriggio pioverà.

L’IA è usata anche per il testo predittivo sul telefono. Tiene traccia delle parole che hai digitato e ti propone continuamente le tre parole successive che “pensa” tu voglia usare.

 

Intelligenza artificiale o apparente?

La definizione più semplice di IA che ho trovato è nel libro di David Betts, The Church and AI. Betts scrive che l’intelligenza artificiale è

 

... una simulazione dell’intelligenza realizzata dall’uomo in una macchina.[1]

 

La parola “simulazione” è essenziale. Non si tratta di vera intelligenza: è soltanto un’imitazione dell’intelligenza umana.

Ci si può chiedere se “intelligenza artificiale” sia davvero il nome migliore per questa tecnologia, ma ora che si è affermato non lo cambieremo. In questo libro sostituisco spesso l’aggettivo “artificiale” con “apparente”. Chiamare l’IA intelligenza apparente mi aiuta a considerarla in modo più accurato e a evitare alcune delle insidie che esamineremo. Ti invito a tenere presente l’espressione “intelligenza apparente” ogni volta che farò riferimento all’IA nelle pagine seguenti.

Per farti capire cosa intendo, prova a fare un esperimento. Chiedi a un gruppo di amici di dirti un numero a caso tra lo zero e il dieci. Uno potrebbe dire sette, un altro cinque e un altro ancora quattro. Poi chiedi all’IA di darti un numero a caso tra zero e dieci. Quando ho chiesto un numero casuale a ChatGPT, mi ha risposto sette. Ho chiesto una seconda volta e mi ha dato la stessa risposta. Finora l’ho chiesto più di venti volte, cancellando ogni volta la chat precedente, e mi ha sempre risposto lo stesso numero: sette. Grok mi ha dato sette. DeepSeek mi ha dato sette. Gemini mi ha dato sette. Claude mi ha dato sette.

Perché? Qui tocchiamo il cuore dell’IA. Non fornisce un numero casuale, ma predice la risposta più probabile alla tua domanda. Addestrata su un’enorme quantità di dati, miliardi di byte di testo, “sa” che la risposta più frequente quando agli esseri umani viene chiesto un numero casuale è sette. Nei miei tentativi, perciò, la risposta è stata ogni volta sette. In altre parole, invece di possedere un’intelligenza reale, cerca di fare ciò che sembra intelligente: è intelligenza apparente.

 

Categorie di IA

Gli esperti di IA tendono a classificarla in modi diversi. Eccone alcuni:

 

·   IA ristretta. È l’IA che esegue l’operazione specifica per cui è stata programmata. Deep Blue, l’IA che ha sconfitto Garry Kasparov a scacchi nel 1997, era molto brava a scacchi, ma non è in grado di fare altro. L’IA che interpreta le scansioni mediche può individuare tumori o fratture con una precisione impressionante, ma non è in grado di giocare a scacchi o di scrivere una poesia. ChatGPT è molto abile nella conversazione e nel rispondere alle domande, ma non può guidare una macchina o preparare un pasto.

·   IA generale. È in grado di fare cose nuove, al di fuori del suo contesto originale. Un’IA generale potrebbe apprendere a giocare a scacchi al mattino, imparare da sola a formulare diagnosi esaminando gli esami medici nel pomeriggio e a guidare la macchina alla sera, tutto senza essere specificamente programmata a farlo da un essere umano. Al momento, questo tipo di IA non esiste.

·   Super IA. È un’IA generale che ha ampiamente superato le capacità umane in molti ambiti. Talvolta i ricercatori parlano della “singolarità” come di un orizzonte degli eventi: un punto futuro in cui l’IA diventa così potente da cominciare a migliorarsi esponenzialmente senza l’aiuto degli esseri umani. Raggiungere la singolarità, ammesso che avvenga, è insieme un obiettivo di ricerca e uno scenario da incubo!

·   IA discriminativa. Ordina e classifica i dati. Analizza immagini, registrazioni audio o parole e individua schemi ricorrenti. Per esempio, potresti addestrarla con un milione di immagini di gatti e un milione di immagini di cani. Se le mostri un’altra immagine, sarà in grado di stabilire se raffiguri un cane o un gatto: discrimina tra le due categorie.

·   IA generativa. La “G” di ChatGPT indica proprio questo: genera nuovi dati, che possono essere immagini, parole, musica, codice informatico o altro. A partire da un’istruzione, produce una risposta e genera qualcosa di nuovo. Dopo averla addestrata con i milioni di immagini dell’esempio precedente, potresti chiederle di creare l’immagine di un gatto. A differenza di Google, che si limita a cercare in Internet un esempio di ciò che stai cercando, l’IA generativa può generare una nuova immagine di un gatto, anziché limitarsi a recuperare un’immagine già esistente da Internet.

·   Tra i modelli di IA generativa, un tipo particolarmente importante è il Large Language Model (LLM, ossia modello linguistico di grandi dimensioni), specializzato nei testi. Quando si parla di IA, è a questi modelli che pensa la maggior parte delle persone, perché sono lo strumento con cui l’IA viene usata più consapevolmente. Poiché producono un linguaggio simile a quello umano, interagire con un LLM può dare l’impressione di parlare con un essere intelligente, anche se il testo viene prodotto stimando, passo dopo passo, quali parole o parti di parola siano più probabili nel contesto. In questo libro, la maggior parte degli usi dell’IA di cui parleremo riguarda gli LLM.

 

Non si tratta soltanto dell’ennesima tecnologia?

Spesso, quando qualcuno lancia l’allarme sui pericoli dell’IA, l’obiezione è che ogni nuova tecnologia è stata accolta da profezie catastrofiche e che, alla fine, ci siamo sempre abituati e adattati. L’IA è soltanto l’ennesima tecnologia alla quale ci adatteremo? Forse. Ma ci sono alcune differenze. Una riguarda la velocità dello sviluppo: il cambiamento è così rapido che tenersi aggiornati sugli ultimi progressi dell’IA è un lavoro a tempo pieno. Quando questo libro andrà in stampa, l’IA avrà compiuto ulteriori progressi, avrà nuove capacità e sorgeranno nuove domande.

Un altro motivo di preoccupazione è la complessità della tecnologia. Molti degli esperti mondiali di IA hanno candidamente ammesso di non comprenderne appieno il funzionamento. Dario Amodei, amministratore delegato e cofondatore di Anthropic, ha dichiarato:

 

Le persone al di fuori di questo campo spesso apprendono con sorpresa e allarme che nemmeno noi comprendiamo come funzionino le nostre stesse creazioni IA. Fanno bene a preoccuparsi: questa mancanza di comprensione è senza precedenti nella storia della tecnologia.[2]

 

Una terza differenza rispetto alle invenzioni precedenti è che una tecnologia fondata sull’intelligenza, artificiale o apparente che sia, può contribuire allo sviluppo di versioni nuove e migliori di sé stessa. Le armi nucleari non potevano progettare armi nucleari nuove e migliori, mentre l’IA può essere impiegata per contribuire a progettare, valutare o perfezionare nuovi sistemi di IA. Pensa al proverbio: “Dai un pesce a un uomo e lo nutrirai per un giorno; insegnagli a pescare e lo nutrirai per tutta la vita”. Oggi dobbiamo aggiungere una riga:

 

Insegna all’IA a pescare e si insegnerà da sé biologia, chimica, oceanografia e teoria dell’evoluzione … e poi pescherà tutti i pesci fino alla loro estinzione.[3]

 

Attenzione all’idolatria

Quando si parla di IA, emergono tre narrazioni principali. La prima è la narrazione del pericolo, secondo cui l’IA causerà grandi problemi; ne parleremo nel capitolo 12. Alcuni ritengono invece che sia tutta propaganda e che l’IA non manterrà mai le promesse che le vengono attribuite. Un terzo gruppo sostiene la narrazione della promessa, secondo cui l’IA risolverà molti dei problemi dell’umanità.

Demis Hassabis, cofondatore di Google DeepMind, promette un mondo di “abbondanza radicale”. Secondo lui, se l’IA viene sviluppata in modi equi:

 

Dovrebbe portare a un incredibile livello di produttività e, di conseguenza, di prosperità per la società. Arriveremmo a un mondo meraviglioso di abbondanza, forse per la prima volta nella storia umana, in cui le cose non devono essere necessariamente a somma zero. Se funzionasse, potremmo viaggiare davvero verso le stelle.[4]

 

Secondo la narrazione della promessa, l’IA risolverà ogni problema umano: crescita economica e produttività potenziate, migliori risultati nell’assistenza sanitaria, trasporti affidati a veicoli autonomi e quindi meno vittime della strada, maggiore protezione dell’ambiente e inversione del cambiamento climatico. Il limite è il cielo; o, come sostiene Hassabis, non ci sono limiti.

Credo che l’IA produrrà alcuni dei benefici che promette e che ciò avrà un impatto significativo sulla vita delle persone. Nell’ambito medico l’IA viene già usata per migliorare l’individuazione precoce delle malattie, accelerare le diagnosi e aumentare esponenzialmente il ritmo di sviluppo dei farmaci. Tuttavia, dobbiamo essere cauti nel riporre troppa fiducia nella tecnologia.

La Bibbia ha molto da dire sul confidare nelle cose create, anziché nel Dio Creatore, per ottenere protezione e liberazione: è idolatria. Si manifesta quando riponiamo le nostre speranze nelle persone, come i re dell’Antico Testamento che spesso confidavano in altre nazioni per essere protetti in battaglia (Isaia 31:1). Si manifesta anche quando cerchiamo protezione nella tecnologia, anziché dipendere dal Signore (Salmo 127:1). In Genesi 11 leggiamo che gli uomini costruirono una torre per farsi un nome e per non essere dispersi sulla faccia della terra. Isaia 44 descrive il processo con cui il fabbro o il carpentiere crea un idolo in miniatura, per poi mostrarne la conclusione ridicola:

 

“Ne brucia la metà nel fuoco, con l’altra metà prepara la carne, la fa arrostire e si sazia. Poi si scalda e dice: ‘Ah! mi riscaldo, godo a veder questa fiamma!’. Con l’avanzo si fa un dio, il suo idolo, gli si prostra davanti, lo adora, lo prega e gli dice: ‘Salvami, perché tu sei il mio dio!’” (vv. 16, 17).

 

L’IA non è di per sé un idolo, ma credere che possa risolvere i nostri problemi al posto di Dio non è molto diverso da ciò che fa il fabbro di Isaia 44. La dichiarazione d’intenti di Google DeepMind è: “Risolvere l’intelligenza e poi usare quell’intelligenza per risolvere tutto il resto”. Salvaci, IA, perché tu sei il nostro dio?

Mentre leggiamo le affermazioni che sottolineano i benefici dell’IA, possiamo gioire delle sue potenzialità, ma dovremmo anche andare oltre l’apparenza e riconoscere che spesso ci promette ciò che soltanto Dio può dare e fare.

 

Dove stiamo andando?

L’IA è destinata a restare. E, proprio come la stampa, la Rivoluzione industriale o il microchip, cambierà il mondo. Si potrebbe dire molto di più sulla sua storia, sulle sue categorie e sulle sue capacità. Lo scopo di questo capitolo, però, è comprendere abbastanza dell’IA per iniziare a pensarci in modo cristiano.

Quello dell’IA è un mondo di dati e informazioni. Avremo a disposizione una quantità sempre maggiore di conoscenza e potremo accedere alle informazioni e riprodurle nel formato che preferiamo. L’IA lo farà per noi. La vita cristiana, però, non si riduce a conoscenza, informazioni e fatti: riguarda sapienza e carattere. Dio ci chiama a crescere per diventare più simili a Cristo; questo implica investigare le Scritture, leggere e meditare la Parola di Dio e pregare, chiedendo allo Spirito Santo di produrre il Suo frutto in noi.

Abbiamo disperatamente bisogno di saggezza. La buona notizia è che Dio invita quelli che mancano di sapienza a chiederla a Lui, che ne concederà loro generosamente (cfr. Giacomo 1:5).